20 июня 2026. Платформа Clipia.ai запустила remote MCP-сервер — https://api.clipia.ai/mcp. Теперь AI-агенты Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop и веб-версия claude.ai могут генерировать изображения и видео нейросетями прямо из диалога: без отдельного сервиса-обёртки, без ручных HTTP-запросов и без единой строчки кода-посредника. Подключение — одна команда. Авторизация — обычный API-ключ. Оплата — картой РФ.

Коротко

• Что: remote MCP-сервер Clipia на api.clipia.ai/mcp — генерация фото и видео из AI-агента.
• Где работает: Claude Code, Cursor, Claude Desktop, веб-версия claude.ai.
• Как подключить: одна команда в Claude Code или несколько строк в конфиге Cursor. Около двух минут.
• 8 компактных инструментов для модели: генерация, ожидание результата, каталог моделей, баланс, поиск по 3500+ шаблонам промптов.
• Прозрачная стоимость: цена каждой генерации в кредитах приходит в ответе ещё до списания. Изображение — от 3 кредитов.
• Sandbox без списаний: ключи clipia_test_* отдают корректные мок-ответы — отлаживайте интеграцию и CI, не расходуя кредиты.
• Для России: русский интерфейс и поддержка, оплата картой РФ в рублях.

Что такое Clipia MCP

Clipia MCP — это remote MCP-сервер российской платформы Clipia.ai, который подключает AI-агентов к нейросетям генерации изображений и видео напрямую из диалога. Сервер реализует Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт Anthropic для подключения ассистентов к внешним инструментам — и работает в stateless-режиме через Streamable HTTP, не требуя локальной установки.

Идея протокола простая. Раньше, чтобы агент умел рисовать, нужно было написать функцию-обёртку над REST API, описать её модели как инструмент, руками поддерживать схему, парсить ответ, конвертировать base64 и показывать пользователю ссылку. Теперь вы просто подключаете сервер — и агент сразу видит инструменты генерации и умеет ими пользоваться. Схемы он подтянул сам.

Самое интересное начинается, когда агент видит результат. Инструмент generate_image возвращает не только ссылку на готовый файл, но и сжатое JPEG-превью прямо в ответ. Для модели с vision это значит, что она буквально смотрит на то, что сгенерировала, оценивает и решает: оставить или поправить промпт. Получается цикл «сгенерировал → посмотрел → уточнил» без участия человека на каждой итерации.

Как подключить за две минуты

Сначала создайте API-ключ: clipia.ai → раздел «Консоль разработчика» → «API-ключи». Ключ показывается один раз — сохраните сразу. Для отладки заведите рядом sandbox-ключ с префиксом clipia_test_.

Claude Code — одна команда в терминале (она же добавляет сервер во все ваши проекты):

claude mcp add --transport http clipia https://api.clipia.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ"

После этого Claude Code знает про восемь новых инструментов и готов генерировать.

Cursor — добавьте сервер в файл .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "clipia": {
      "url": "https://api.clipia.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ВАШ_КЛЮЧ" }
    }
  }
}

Codex CLI — добавьте блок в ~/.codex/config.toml и экспортируйте ключ в окружение:

[mcp_servers.clipia]
url = "https://api.clipia.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "CLIPIA_API_KEY"
в окружении:
export CLIPIA_API_KEY="ВАШ_КЛЮЧ"

Codex сам подставит Authorization: Bearer из переменной CLIPIA_API_KEY.

Claude Desktop подключается тем же адресом и ключом через утилиту mcp-remote. Веб-версия claude.ai и ChatGPT (Developer mode) — через Custom Connector с авторизацией OAuth (Settings → Connectors → Add custom → https://api.clipia.ai/mcp). Готовые конфиги под VS Code, Windsurf и Gemini CLI — на clipia.ai/mcp.

Важная деталь для тех, кто живёт в терминале и CI: здесь нет обязательного браузерного OAuth. В Claude Code и Cursor ключ передаётся заголовком, поэтому подключение работает headless — на сервере без графики, в Docker-контейнере, в CI-раннере. Поддерживаются три схемы передачи ключа: Authorization: Bearer clipia_* (рекомендуется), Authorization: Key <ключ> и X-Api-Key: <ключ>.

Что умеет агент: восемь инструментов вместо тридцати

При проектировании сервера мы держали в голове одну метрику — сколько токенов контекста занимает описание инструментов. Тридцать инструментов с раздутыми схемами легко съедают 10–12 тысяч токенов ещё до того, как вы написали первое слово. Мы оставили восемь компактных.

• generate_image — text-to-image и image-to-image; обычно отдаёт готовую картинку одним вызовом плюс JPEG-превью (агент видит результат и итерирует).
• generate_video — text-to-video и image-to-video (ссылка image_url переключает на i2v-модель); сразу возвращает request_id и стоимость.
• wait_generation — ждёт готовности видео (long-poll до 30 секунд за вызов).
• get_generation — мгновенный статус или результат по ID.
• list_models — каталог: модель, тип, возможности, цена в кредитах.
• get_model — входная схема конкретной модели и её цена.
• get_balance — баланс кредитов и расход за 30 дней по ключу.
• search_templates — гибридный поиск по 3500+ готовым шаблонам промптов (RU/EN).

search_templates — отдельный козырь: агент не выдумывает формулировку с нуля, а подтягивает готовый рабочий промпт под задачу. Для видеомоделей, к которым промпты пишутся непросто, это экономит время и кредиты.

В каталоге сейчас 50+ моделей для изображений и видео — Nano Banana 2 и Pro, Imagen 4 Ultra, Seedance, Seedream и другие. Дефолтные модели: nano-banana-2 для картинок и seedance-2-fast для видео. Полный актуальный список с ценами всегда отдаёт list_models.

Прозрачная стоимость и sandbox для отладки

Перед генерацией каждый вызов возвращает стоимость в кредитах — агент знает цену до списания. Изображение на модели Nano Banana 2 стоит 3 кредита, видеогенерации — несколько десятков кредитов в зависимости от модели и длительности. Стоимость детерминированно считается из модели и параметров, резервируется при запуске и окончательно списывается при успехе. Неожиданных списаний нет. Текущий баланс в любой момент доступен через get_balance.

Прежде чем подключать боевой ключ, разумно проверить, что у вас всё парсится правильно. Для этого есть sandbox-ключи с префиксом clipia_test_. Вызов с таким ключом мгновенно возвращает корректный мок-результат: реальная генерация не запускается, кредиты не списываются. Вы отлаживаете разбор ответа, polling, обработку вебхуков и поведение агента — без затрат. Это особенно удобно в CI: тесты гоняют sandbox-ключ и не жгут кредиты на каждом прогоне.

Чем отличается от того, что уже есть

На российском рынке прямого аналога fal.ai или Replicate — генеративных моделей по API за рубли и с оплатой картой РФ — по сути нет. А самый заметный игрок с MCP-сервером для генерации, Higgsfield, устроен иначе в нескольких ключевых местах:

	Higgsfield MCP	Clipia MCP
Подключение к Claude Code	OAuth-флоу через браузер	одна команда с ключом, работает headless и в CI
Требует подписку Claude Pro/Max	да (для веб-коннектора)	нет, нужен только API-ключ Clipia
Контекст инструментов	30+ инструментов, ~12K токенов	8 компактных инструментов
Sandbox для отладки	нет	ключи clipia_test_* без списаний
Видимость цены	постфактум	стоимость в каждом ответе + get_balance
Превью в чате	ссылки	inline-картинка (vision-итерации)
Библиотека промптов	нет	search_templates — 3500+, гибридный поиск
Оплата картой РФ	не работает	работает

Самое практичное отличие для тех, кто живёт в терминале и CI, — отсутствие обязательного браузерного OAuth. OAuth-флоу заставляет открыть браузер и кликнуть «разрешить»: на локальной машине это терпимо, на сервере без GUI или в CI-раннере — стоп. Наш ключ передаётся заголовком и работает где угодно.

Будем честны и про границу: в веб-версии claude.ai (Custom Connectors) подключение у нас идёт через OAuth — это поддерживается, но если ваш сценарий целиком в claude.ai-вебе, учитывайте, что основной, самый быстрый путь Clipia MCP рассчитан на Claude Code, Cursor и Desktop.

Для кого это

Clipia MCP создан для разработчиков, которые встраивают генерацию медиа в агентные пайплайны — маркетинговые автоматизации, контент-конвейеры, продуктовые прототипы. И для дизайнеров и контент-команд, которые генерируют изображения и видео прямо из чата Claude или Cursor, не переключаясь на отдельный интерфейс.

Два типичных сценария:

• Фабрика креативов из терминала. «Сгенерируй 5 вариантов первого кадра для рекламы, тёмная студия, 9:16, потом из лучшего сделай 5-секундное видео с медленным наездом» — агент генерирует пачку картинок, по превью выбирает лучшую, берёт её image_url и собирает видео. Весь цикл в одном диалоге.
• Ассеты во время разработки. «Нужны три фоновых изображения для секций лендинга, 16:9, тёмная тема» — агент генерирует, забирает CDN-ссылки и, если у него есть доступ к файловой системе, раскладывает их по папкам. Вы не покидали редактор.

«Мы хотели, чтобы агент умел не только писать код, но и создавать медиа к нему — в том же диалоге, без обёрток и без переключения контекста. MCP-сервер закрывает именно это: вы описываете задачу словами, модель сама вызывает генерацию, видит результат и доводит его до нужного. И всё это — за рубли, с оплатой картой РФ, чего российским разработчикам с зарубежными платформами обычно не хватает».

— Максим Захаров, основатель Clipia.ai

Как начать прямо сейчас

1. Заведите API-ключ на clipia.ai в разделе «Консоль разработчика» (и рядом — sandbox-ключ clipia_test_ для отладки).
2. Выполните одну команду подключения в Claude Code (или добавьте сервер в конфиг Cursor — см. выше).
3. Напишите агенту, что хотите сгенерировать.

Полная документация для разработчиков — на clipia.ai/developers: REST-справочник, спецификация OpenAPI, описание вебхуков, лимитов и ошибок. Лендинг MCP с конфигами под все популярные клиенты — на clipia.ai/mcp.

О Clipia.ai

Clipia.ai — российская платформа для AI-генерации изображений и видео, основанная в 2024 году (ИП Захаров М.С.). Платформа даёт доступ к 50+ нейросетевым моделям через единый интерфейс с русским языком и оплатой картой РФ, а также через текстовый ассистент на топовых LLM, публичный REST API, SDK (npm clipia-ai, PyPI clipia) и MCP-сервер. Сайт: clipia.ai. Документация для разработчиков: clipia.ai/developers.

Частые вопросы

Что такое Clipia MCP и зачем он нужен?

Clipia MCP — это remote-сервер по протоколу Model Context Protocol, который подключает Claude Code, Cursor и другие AI-агенты к нейросетям генерации изображений и видео. Агент вызывает инструмент, получает готовое медиа прямо в рабочий контекст — без переключения между приложениями и без ручных API-запросов.

Как подключить Clipia MCP к Claude Code?

Создайте API-ключ в разделе «Консоль разработчика» на clipia.ai, затем выполните команду: claude mcp add --transport http clipia https://api.clipia.ai/mcp --header "Authorization: Bearer ваш_ключ". Перезапустите Claude Code — инструменты появятся автоматически. Весь процесс занимает около двух минут.

Можно ли использовать Clipia MCP в CI/CD и headless-окружении?

Да. Авторизация работает по Bearer-ключу без браузерного OAuth, поэтому сервер полностью функционирует в автоматизированных пайплайнах. Для тестирования без расхода кредитов используйте sandbox-ключи clipia_test_ — они возвращают корректные мок-ответы без реальной генерации.

Сколько стоит генерация через MCP и есть ли скрытые списания?

Стоимость каждой генерации в кредитах возвращается в ответе инструмента до фактического списания. Изображение на модели Nano Banana 2 стоит 3 кредита, видео — от нескольких десятков кредитов в зависимости от модели и длины. Баланс доступен через инструмент get_balance. Неожиданных списаний нет.

Чем Clipia MCP отличается от Higgsfield MCP?

Три ключевых отличия: подключение по ключу без OAuth-браузера (работает headless и в CI); 8 инструментов вместо 30+ (меньший расход контекстного окна); оплата принимается российскими картами. Clipia также возвращает стоимость до списания и предоставляет sandbox-режим для разработки.

Clipia MCP — это аналог fal.ai для России?

По функциональности — да: REST API, MCP-сервер, SDK для Python и JavaScript, поддержка множества моделей для изображений и видео. Отличие в том, что Clipia работает в российской юрисдикции (оплата картой РФ в рублях), имеет русский интерфейс и поддержку, а также текстовый ассистент на топовых LLM в том же аккаунте.

Какие модели доступны через Clipia MCP?

Через MCP доступны все модели каталога Clipia — более 50 нейросетей для изображений и видео: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Imagen 4 Ultra, Seedance, Seedream и другие. Актуальный список с ценами в кредитах возвращает инструмент list_models, а поиск по 3500+ готовым промптам — search_templates.

Как claude.ai показывает результат генерации?

В веб-интерфейсе claude.ai генерация отображается в интерактивной карточке: видны живой статус выполнения, готовое изображение или видео и кнопка перехода к оригиналу в полном разрешении. В Claude Code и Cursor результат приходит как inline-превью прямо в потоке ответа.