Gemini Omni: новая AI-модель Google для генерации видео

Что умеет «any-to-any» модель от Google: примеры, сравнение с Veo и Sora, когда появится на Clipia

20 мая 2026 г.11 мин чтенияClipia

Gemini Omni: новая AI-модель Google для генерации видео

19 мая 2026 Google анонсировал Gemini Omni — модель, которая принимает на вход что угодно (текст, изображение, аудио, видео) и выдаёт видео со звуком. Звучит как маркетинг, но за словами «create anything» — реальное архитектурное решение. Omni не три модели в одном API. Это одна нейросеть с нативной мультимодальностью, и это меняет правила игры в AI-видео.

В статье разберём по полочкам: что Omni действительно умеет, чем она отличается от Veo 3.1, Sora 2 и Seedance 2.0, какие демо показал Google, и стоит ли мигрировать на неё прямо сейчас.

Сразу к делу: мы в Clipia работаем над тем, чтобы Omni была доступна и у нас — без отдельной подписки на Google и без VPN. Конкретные сроки зависят от того, когда Google откроет публичный API. Хотите узнать в день запуска? Подпишитесь на наш Telegram-канал. А пока — разбираемся, что это вообще такое и стоит ли ждать.

Что значит «native multimodal» на пальцах

Прошлое поколение AI-видеомоделей (Veo 3, Sora 2, Kling 3) работает так:

Вы пишете текстовый промпт.
Можно прикрепить одно изображение (image-to-video).
Модель генерирует видео — звук добавляется отдельной моделью.

Omni работает иначе. На вход одной нейросети одновременно подаются:

Текст с описанием.
До 5 изображений — как референсы.
Аудио — голос, музыка, sfx.
Видео — клип для редактирования.

Модель рассуждает по всем входам сразу и выдаёт видео, в котором учтены все источники. Это не «склейка». Это единое понимание сцены.

В блоге Google формулирует это так: модель «обоснована в реальном мире» — она знает физику, культуру, историю и науку. И генерирует видео с учётом этих знаний.

Что Omni реально умеет

Из официальных материалов Google, документации Gemini App и разборов 9to5Google и TechCrunch складывается такой список способностей.

1. Text-to-Video с нативным звуком

Базовый сценарий: текстовый промпт → видео до 10 секунд с автоматически сгенерированным аудио (голос, окружение, эффекты). Без отдельного TTS-этапа.

Полезно для: коротких рекламных роликов, объяснительных видео, контента для Reels/Shorts.

2. Image + Audio + Text → Video

Подайте 1–5 фотографий, голосовую запись и описание — Omni соберёт связное видео. Это нативный multi-reference сценарий, который в открытом виде есть только у Seedance 2.0 (до 9 референсов) — теперь конкурент появился и со стороны Google.

Полезно для: персонажа в нескольких сценах, продуктовых роликов, монтажа из готовых ассетов.

Канонический пример Google. Слева сверху — четыре ингредиента, которые вы подаёте на вход: видео папоротника, изображение светлячков, аудиодорожка арфы и текстовый промпт. Снизу — цельный результат, который собрала Omni:

Input video — папоротник на ветру.

Input image — светлячки — **Input image** — светлячки на чёрном фоне.

Input audio — соло арфы.

Текстовый промпт — **Prompt** — текстовое описание желаемой сцены.

Output — папоротник, над которым летают светлячки, под живую арфу. Одно видео, одна модель, четыре источника на входе.

Источник: DeepMind — Gemini Omni. Это тот самый «any-to-any», ради которого Omni и задумана: не три модели в пайплайне, а одна нейросеть, которая держит в голове все четыре источника одновременно.

3. Conversational Editing — главная фишка

Conversational editing — правишь видео голосом в чате

Самое мощное в Omni. После генерации (или поверх загруженного видео) вы продолжаете в чате:

— «Замени персонажа на брюнетку». — «Поменяй фон на пляж». — «Сделай освещение мягче». — «Стабилизируй движение камеры».

Модель держит контекст всей переписки и обновляет только нужное, сохраняя лица, ракурс и логику сцены. Это не Photoshop с magic wand — это итеративный режиссёрский разговор.

Вот как это работает на практике — берём исходный кадр со скрипачкой и делаем три последовательные правки. Слева сверху — оригинал, дальше каждая клетка показывает результат очередного промпта в чате:

Input video — исходный кадр со скрипачкой.

Prompt: «Make the violinist invisible but keep the violin's sound».

Prompt: «Switch to a different camera angle».

Prompt: «Transport the violinist to a sunny field».

Источник: DeepMind — страница Gemini Omni. Через все три правки сохраняются: лицо и одежда скрипачки, освещение, тайминг музыкальной фразы. Это та самая consistency, которой нет у других моделей: у них правка ломала бы и лицо, и звук, и сцену.

В индустрии так умеют единицы. У большинства редактирование = новая генерация, и персонаж «плывёт».

4. Video Remix — переделать существующий клип

Можно загрузить готовое видео и сказать:

— «Сделай в стиле claymation». — «Поменяй сезон на зиму». — «Подвинь камеру выше». — «Замени машину на велосипед».

Omni понимает контекст исходника и переписывает сцену, не теряя движения и тайминг. Подмена объектов работает по описанию, без масок.

Пример — превращение реального видео в voxel-арт, при этом движение и физика сохранены:

Источник: DeepMind. Промпт-стиль: «Transform the scene into voxel art while keeping motion intact».

5. Native Audio Generation

Звук генерируется тем же мозгом, что и картинка. Это даёт согласованность: шарик отскакивает — слышно удар. Профессор пишет на доске — слышно скрип мела. Не каждая модель так умеет (Veo 3 — да, Kling 3 — частично, Sora 2 — да, Seedance 2 — да).

Пример — сольная партия скрипки с lip-sync движений смычка под звук:

Источник: keynote. Здесь нативная синхронизация звука и движения, без post-prod аудио.

Демо, которые Google показал на сцене

Это не маркетинговые тизеры — это конкретные ролики, которые легко проверить.

▶ Все демо ниже показаны в официальном keynote Google I/O 2026 и доступны на странице Gemini Omni.

Демо 1: Шарик в лабиринте

Шарик катится по сложной траектории. Модель корректно рассчитывает физику отскоков и звуки: глухие удары о дерево, звонкий контакт с металлом, в финале — звон колокольчика. Это серьёзный stress test: физика + аудио-визуальная синхронизация.

Источник: официальный blog post Google «Introducing Gemini Omni». Промпт: «A marble rolling fast on a chain reaction style track, continuous smooth shot».

Демо 2: Сворачивание белков в claymation-стиле

Объяснительное видео в пластилиновой эстетике: молекулы складываются, подписаны на правильных шагах, движение плавное. Тест на консистентный стиль на длинной сцене — большинство моделей «сваливаются» из стиля к концу.

Источник: keynote Google I/O 2026. Демо знания науки + удержания стиля.

Демо 3: Профессор у доски

Человек пишет тригонометрическое тождество и проговаривает вслух. Самое сложное здесь — текст на доске остаётся читаемым. Большинство видеомоделей до 2026 года шансы прочитать сгенерированный текст приближают к нулю.

Вот тест на читаемость рендеренного текста от Google — буквы появляются синхронно с действием в кадре:

Источник: DeepMind. Это вы давно ждали — больше не нужно генерировать текст отдельно и встраивать его поверх в After Effects.

Эти три демо — не «cherry-picked постановочные». Это публичный benchmark: Google поставил планку, по которой можно будет сравнивать конкурентов.

SynthID — невидимый водяной знак

Каждое видео из Omni помечено SynthID — водяным знаком Google, который не виден глазу, но детектируется специальными классификаторами. Это позволяет:

Соцсетям и СМИ помечать AI-контент.
Платформам модерации блокировать дипфейки.
Авторам — доказывать, что видео сгенерировано AI (когда это важно).

И главное: на этой же неделе OpenAI, Kakao и ElevenLabs объявили, что переходят на SynthID. Это первый случай, когда AI-индустрия выбирает единый стандарт прозрачности. Если работаете с заказчиками — готовьтесь, что в брифах появится строчка «требуется SynthID-разметка».

Тарифы и доступность

Сейчас доступна Omni Flash — первая модель в серии. Top-tier Omni Pro анонсирован, дата не объявлена.

Тариф	Стоимость	Доступ к Omni Flash
Gemini Free	$0	Нет
AI Plus	$20/мес	Да, с лимитами
AI Pro	~$30/мес	Да, выше лимиты
AI Ultra	$100/мес	Полный доступ + Spark + 5× лимиты
AI Ultra Top	$200/мес	Всё выше + early access

Также Omni Flash будет бесплатно доступна через YouTube Shorts и YouTube Create — но с упрощённым UI и без conversational editing.

Региональные ограничения: некоторые функции (особенно video-to-video и conversational editing) могут быть недоступны вне США на старте. AI Plus с базовой генерацией работает шире.

Omni vs Veo 3.1 vs Sora 2 vs Kling 3 vs Seedance 2.0

Сравнение Gemini Omni с конкурентами на видео-рынке

Чтобы было честно — сравним Omni с действующими лидерами рынка по ключевым параметрам.

Параметр	Gemini Omni Flash	Veo 3.1	Sora 2 Pro	Kling 3.0	Seedance 2.0
Длина видео	до 10 сек	8 сек	до 25 сек	3–15 сек	5–15 сек
Разрешение	1080p	1080p	1080p	1080p	до 2K
Native audio	Да	Да	Да	Частично	Да
Multi-image input	до 5	1–3	1	1	до 9
Conversational edit	Да	Нет	Нет	Нет	Нет
Video-to-video	Да	Огранич.	Огранич.	Нет	Огранич.
SynthID watermark	Да	Да	Через подписку	Нет	Нет
Стоимость доступа	$20/мес+	Только Gemini	$20+/мес ChatGPT	По кредитам	По кредитам

Когда выбрать Omni

Нужна итеративная правка голосом. Это её главное преимущество.
Работаете с разными модальностями сразу (фото + аудио + текст в одной задаче).
Уже в экосистеме Google (AI Plus/Pro/Ultra).
SynthID-разметка обязательна по требованию заказчика.

Когда лучше другая модель

Нужно видео длиннее 10 сек — Sora 2 Pro даёт до 25 сек.
Многоракурсная сцена с одним персонажем — Kling 3.0 Multi-Shot или Seedance 2.0 multi-reference.
Лучшая физика и кинематография — Veo 3.1 остаётся эталоном по «киношности».
Не хочется привязки к одной подписке — собственно, для этого мы делаем Clipia.

Когда Gemini Omni появится на Clipia

Короткий честный ответ: мы её подключаем. Длинный — ниже.

Сейчас Omni Flash доступна только в подписке Google AI Plus за $20/мес и бесплатно через YouTube Shorts. Публичного API Google ещё не открыл — доступ выкатывают постепенно, начиная с собственных приложений. Это нормальная история для свежего флагмана: тот же Veo 3 первые недели был только внутри Gemini, прежде чем мы смогли подключить его на Clipia.

Что мы делаем прямо сейчас

Готовим инфраструктуру под conversational editing. Это новый паттерн взаимодействия с моделью — долгоживущие сессии, multi-turn состояние, история правок. У нас уже работает похожая логика в AI-ассистенте Clipia, но видео-генерация требует допиливания.
Мониторим расписание API. Подключим Omni в день, когда Google откроет официальный доступ — без задержки.
Тестируем conversational UX на моделях, которые у нас уже есть, чтобы интерфейс был знакомым ещё до прихода Omni.

Что доступно уже сегодня

Аналогичный класс моделей — фронтирные видео-нейросети с native audio и multi-reference — работают в Clipia прямо сейчас:

Veo 3.1 — кинематографическая физика от Google DeepMind, та же команда, что делала Omni.
Seedance 2.0 — до 9 референсов в I2V (у Omni — 5), 2K разрешение, до 15 секунд.
Kling 3.0 — Multi-Shot (несколько сцен в одном запросе) и Motion Control.
Nano Banana 2 — для статичных референсов, которые потом отдаёте в I2V.

Платите за результат, а не за подписку. Без отдельных тарифов «или Veo, или Kling» — кредиты универсальные, выбираете модель под задачу.

Узнать первыми, когда Omni запустится

→ Подписаться на Telegram-канал Clipia — пишем туда в день запуска любой новой модели. Без спама. Только релизы и обзоры.

→ Попробовать Clipia сейчас — получите welcome-кредиты, прогоните Veo/Seedance/Kling на своих кадрах. Когда придёт Omni — у вас уже будет аккаунт и понимание интерфейса.

Что попробовать прямо сейчас — три промпта

Если у вас есть AI Plus и хочется проверить Omni руками — вот три задачи, на которых модель раскрывает себя.

Промпт 1: Физика и звук

A glass marble rolls through a wooden maze with metal bells
at corners. Each collision produces realistic sound: muted
thump on wood, bright ring on metal. Top-down camera, cinematic
lighting, slow-motion final 2 seconds.

После генерации — спросите модель: «Замени мрамор на стальной шарик. Звук должен стать металлическим». Так вы проверите conversational editing.

Промпт 2: Стиль и консистентность

Stop-motion claymation explainer: a tiny clay figure assembles
a smartphone from parts on a workbench. Soft natural light,
labels appear in handwritten chalk style above each part.
8 seconds total, 4 distinct steps.

Тест на удержание стиля и читаемого текста.

Загрузите фото своего домашнего питомца + короткую голосовую заметку + промпт:

Generate a 10-second video where this pet (image 1) speaks
with the voice from the audio clip. Background: a sunlit
living room. Cinematic shallow depth of field. Lip-sync
to audio precisely.

Тест на нативную мультимодальность — то, ради чего Omni и существует.

Итог: стоит ли мигрировать на Omni

Если вы маркетолог или блогер — нет, не нужно мигрировать. У Clipia, Sora и Kling всё ещё есть свои сильные стороны (длина, multi-shot, физика). Но попробовать Omni обязательно — это даст вам новую референсную точку «как ощущается AI-видео из 2026 года».

Если вы AI-разработчик или агентство — добавляйте Omni в стек. Conversational editing — это новая UX-парадигма, и она пойдёт во все остальные модели в ближайшие 6–12 месяцев. Понять, как она работает на практике, важно сейчас.

Если вы планируете контент-стратегию на 2026 год — закладывайте, что:

Видео будут редактировать голосом, а не таймлайном.
SynthID-разметка станет требованием площадок.
Multi-modal input (фото + аудио + текст в одной задаче) станет нормой.

Google не сделал чуда. Google отгрузил в продакшен то, что остальные показывают в research-демо. И это, в долгую, важнее любого ELO-рейтинга на лидерборде.

И ещё одно: вы прочитали эту статью — значит, вам это важно. Когда Omni появится у нас на Clipia, мы напишем об этом в день запуска. Подписывайтесь на Telegram, чтобы не пропустить. А пока — попробуйте Veo 3.1, Seedance 2.0 и Kling 3.0 на Clipia →. Это тот же класс. И они уже работают.

Пять возможностей, которые не показаны выше

В разделах выше — пять основных режимов работы Omni. Но keynote и страница DeepMind показали ещё несколько уникальных фишек, о которых стоит знать отдельно. По одной — каждая со своим типичным примером.

Reimagine the action — поменять происходящее, сохранив сцену

Вы можете загрузить видео и сказать: «здесь должна быть другая активность» — модель пересобирает действие, но не теряет персонажа, фон и освещение. Это не то же самое, что Video Remix (раздел 4): там меняется стиль, здесь — сюжет.

Audio-grounded explainer — научное объяснение со звуком

Omni держит контекст научной концепции и генерирует видео с подписями + закадровым голосом, синхронизированным с действием в кадре. Не путать с Demo 2 (там был стиль claymation) — здесь акцент на правильности содержания.

Style transfer с сохранением людей

Это под-фишка Video Remix (раздел 4 показал смену стиля без людей). Здесь — реальная сцена с человеком, к которой применяется новый художественный стиль, и при этом лицо и идентичность героя не теряются.

Surreal physics — нереальная, но «работающая» физика

Omni может генерировать сцены, которых не существует в реальности, но внутри них физика согласована: предметы взаимодействуют по правилам выдуманного мира. Это полезно для рекламы, концепт-арта, music videos.

Cinematic dream-physics — гиперреалистичная киносцена

Финальный уровень: качество, неотличимое от профессиональной съёмки. Жидкий хром, отражения, ракурсы — всё работает синхронно. Это то, ради чего Omni задумали как «production-grade», а не «toy» модель.

Все видео в этой статье — официальные ассеты Google и DeepMind, опубликованные 19 мая 2026 вместе с анонсом Gemini Omni. Зеркалирование на CDN Clipia сделано для устойчивости статьи к изменениям источника.

Источники

Попробуйте сами на Clipia

20+ моделей для генерации видео и изображений. Без VPN, оплата картой РФ.