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title: Modelos y precios
description: El catálogo de LLM de Clipia AI Gateway en GET /v1/models y los precios en dólares estadounidenses por 1M de tokens de entrada y de salida — Claude, GPT, Gemini, DeepSeek y Grok.
icon: Brain
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Clipia AI Gateway da acceso a los modelos de lenguaje más avanzados con un único contrato. `GET /v1/models` devuelve el catálogo en un formato compatible con OpenAI; los precios siguientes están en dólares estadounidenses por 1M de tokens y se facturan por separado para la entrada (el prompt) y la salida (la respuesta del modelo).
## Catálogo (`GET /v1/models`)
```python
models = client.models.list()
for m in models.data:
print(m.id)
```
```ts
const models = await client.models.list();
for (const m of models.data) console.log(m.id);
```
```bash
curl https://api.clipia.ai/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $CLIPIA_KEY"
```
La respuesta es un array `data` en formato compatible con OpenAI. Cada elemento incluye un `id` (la cadena para el campo `model`), la longitud de contexto, los parámetros admitidos y las tarifas por token:
```json
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gpt-6.1-sol",
"object": "model",
"name": "GPT-6.1 Sol",
"created": 1783555200,
"owned_by": "openai",
"context_length": 272000,
"architecture": {
"modality": "text+image->text",
"input_modalities": ["text", "image"],
"output_modalities": ["text"],
"tokenizer": "GPT"
},
"pricing": { "prompt": "0.000002", "completion": "0.00001" },
"supported_parameters": [
"max_tokens", "tools", "tool_choice", "response_format",
"structured_outputs", "reasoning", "reasoning_effort", "include_reasoning"
]
}
]
}
```
En `pricing`, los valores están en dólares estadounidenses por **token individual** (prompt / respuesta); los precios legibles por 1M de tokens figuran en la tabla siguiente. Los clientes usan `supported_parameters` para saber qué funciones admite un modelo (`tools`, `response_format`, etc.).
## Precios
La facturación es por token, por separado para la entrada y la salida. Los cargos se descuentan en créditos del saldo de la cuenta; los precios siguientes se muestran en dólares estadounidenses para mayor claridad (1M = 1.000.000 de tokens).
| Modelo | `model` | Entrada, $/1M | Salida, $/1M |
|-------|---------|------------:|-------------:|
| Claude Fable 5.1 | `claude-fable-5-1` | 16.05 | 80.24 |
| GPT-6 Astra | `gpt-6-astra` | 16.05 | 80.24 |
| GPT-6.1 Sol | `gpt-6.1-sol` | 3.21 | 16.05 |
| Claude Opus 5.5 | `claude-opus-5-5` | 6.42 | 32.10 |
| Claude Sonnet 5.5 | `claude-sonnet-5-5` | 3.21 | 16.05 |
| Gemini 3.8 Flash | `gemini-3.8-flash` | 1.50 | 7.50 |
| Grok 4.7 | `grok-4.7` | 3.21 | 9.63 |
| DeepSeek V4.1 Flash | `deepseek-v4.1-flash` | 0.48 | 1.93 |
| GPT-5.6 Terra | `gpt-5.6-terra` | 3.21 | 19.26 |
| GPT-6 Luna | `gpt-6-luna` | 0.16 | 0.80 |
| DeepSeek V4 Pro | `deepseek-v4-pro` | 2.12 | 6.36 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | `gemini-3.5-flash-lite` | 0.48 | 4.01 |
| GPT-5.4 nano | `gpt-5.4-nano` | 0.08 | 0.65 |
DeepSeek V4.1 Flash admite chat de texto y razonamiento sin llamadas a herramientas. Grok 4.7 está limitado a 200.000 unidades de contexto en Clipia. Consulte el `supported_parameters` de cada modelo en `GET /v1/models` para conocer sus capacidades.
Los identificadores de modelos anteriores siguen disponibles por compatibilidad con la API y con el historial de solicitudes. Para integraciones nuevas, use las generaciones actuales de la tabla. Google retira `gemini-2.5-flash` el 20 de octubre de 2026: las solicitudes con este identificador las atiende `gemini-3.5-flash-lite`: el campo `model` de la respuesta indica el modelo que respondió, y se le cobra a su precio. En integraciones nuevas, indique explícitamente un identificador actual.
Precios vigentes a octubre de 2026. El coste exacto se muestra siempre en el botón de ejecución antes de cobrar nada. En la API, el coste de cada solicitud en créditos se devuelve en el campo `usage.cost` de la respuesta: consulte [Clave y límites](/es/docs/llm-gateway/account#cost).
La lista de modelos y las tarifas cambian con el tiempo. Tome los identificadores y los precios vigentes de `GET /v1/models`: es la fuente de verdad; la tabla anterior sirve de orientación.
## Cómo elegir un modelo
- **Modelos insignia: tareas difíciles.** `claude-fable-5-1`, `gpt-6-astra`, `gpt-6.1-sol` y `claude-opus-5-5` para razonamiento, código, agentes y contexto largo, cuando la calidad importa más que el precio.
- **Equilibrio entre calidad y precio.** `claude-sonnet-5-5`, `gemini-3.8-flash` y `grok-4.7` son modelos polivalentes para la mayoría de los escenarios de producto.
- **Volumen y bajo coste.** `gpt-6-luna`, `deepseek-v4.1-flash`, `gemini-3.5-flash-lite` y `gpt-5.4-nano` para clasificación, extracción de datos, procesamiento masivo y respuestas en borrador.
Empiece con un modelo de gama media, mida la calidad con sus propios datos y suba a un modelo insignia o baje a una opción más económica según sea necesario: solo cambia la cadena `model`.
## Análisis detallados de la generación anterior
Páginas de referencia de generaciones anteriores. Para solicitudes nuevas, elija los identificadores actuales de la tabla anterior:
- [Claude Opus 5](/es/claude-opus-5): contexto de 1.000.000 de tokens, para análisis en profundidad, código y cargas de trabajo de agentes.
- [Gemini 3.6 Flash](/es/gemini-3-6-flash): contexto de 1.048.576 tokens, entrada multimodal y un coste bajo por solicitud.